OpenBCI使用教程（三）--采集BDF格式的脑电文件
一、打开并配置OpenBCI-GUI 在如下的界面中，session data一栏中选择bdf+，其余选项根据自己情况配置即可。 编辑 二、开始采集 这里不需要多说了，点击start session开始。如果后续需要打开采集后得到的文件的话需要先停止session 三、获取采集文件 进入目录C:\Users\wby\Documents\OpenBCI_GUI\Recordings （这里的“wby”要替换成你自己的用户名）然后就能看到采集到的bdf文件了 编辑 这里每个文件就是对应每次session采集的脑电信号。 四、使用BDF文件 我们一般在做科研的时候都会在Python研究采集到的脑电信号，读取bdf文件用大名鼎鼎的mne库就可以了 1mne.io.read_raw_bdf(input_fname, eog=None, misc=None, stim_channel='auto', exclude=(), infer_types=False, include=None, preload=False, units=None,...
OpenBCI设备使用教程（二）--固件二次开发
本篇文章分为两个部分，其一是从官网翻译的部分（一二三），内容是如何进行官方板子的编程，我在这里就不过多赘述（官方固件代码GitHub）。第四部分是关于OpenBCI第三方平替板的开发教程。 一、Cyton 板编程教程 警告 请注意，如果您想使用开箱即用的 Cyton，则无需进行任何电路板编程。所有 OpenBCI 电路板在发货时都已编程，即已上传固件。在尝试更新或更改电路板固件之前，或者如果您认为电路板存在问题，请发送电子邮件至support@openbci.com 。除非有明确指示，否则请勿尝试将固件上传到您的电路板。 如果您对我们是如何做到的感到好奇，请继续阅读！如果您想立即开始传输 EEG/EMG/ECG 数据，请转到入门。祝您生物传感愉快！ 概述 OpenBCI Cyton 板上有功能强大的微控制器，它们附带最新的 OpenBCI 固件，可与板载 ADS1299、加速度计和 SD 卡交互。本教程介绍如何使用 OpenBCI Dongle 和您的 PC 对固件进行编程。如果我们推出固件升级，或者您或其他人想出了一个您想要实现的自定义程序，您应该使用以下方法。我们在...
OpenBCI脑电设备使用教程（一）
随着脑机接口（BCI）技术的快速发展，OpenBCI作为一款开源、“低成本”的脑电信号（EEG）采集设备，已成为科研、教育及创客领域的常用工具。本文旨在为初学者提供一份详细的OpenBCI设备使用教程。这是本篇的第一章，主要介绍如何搭建脑电帽的软硬件。 一、设备简介 OpenBCI系列设备支持多通道生物信号采集（如脑电、肌电、心电等），常用型号包括： Ganglion：轻量级4通道设备，适合移动场景（¥6,107.00） 编辑 Cyton：8通道高精度采集板，支持扩展至16通道（搭配Daisy模块）（¥7,359.00） 编辑 Cyton+Daisy：16通道配置，适合多区域脑电信号同步采集（¥14,725.00） 编辑 我的设备：我在这里展示一下我使用的第三方平替Cyton开发板（¥699.00） 编辑 今天我就主要围绕这个开发板的使用展开讨论 脑电帽有为干电极设计的Ultracortex， 编辑 也有为湿电极设计的Gel Electrode...
脑电设备推荐（新手入坑必看）
EEG 脑电设备成为了众多爱好者和研究者的得力助手，无论是做大创还是毕设，不少人都想入坑这个领域。对于新手来说，如何选择一款合适的个人可购买的 EEG 脑电设备至关重要。下面就为大家推荐几款主流设备，并进行价格对比。 一、OpenBCI 设备 特点：在淘宝或咸鱼上能够轻松买到，是开源的 EEG 设备，这意味着爱好者可以根据自己的需求对硬件和软件进行定制与二次开发 。它具备多个通道，可满足不同程度的研究和使用需求，能帮助用户深入了解脑电信号的特征和变化。同时，OpenBCI 社区活跃，用户可以在社区中分享经验、获取技术支持和学习资料。 价格：价格区间大致在 3000 - 8000 元左右，根据配置和通道数量的不同而有所差异，性价比相对较高，适合有一定动手能力和探索精神的新手。 官网链接：OpenBCI 官网，官网提供了丰富的资源，包括产品文档、教程、社区论坛等，有助于用户更好地使用和开发设备。 编辑 二、NeuroSky 设备 特点：NeuroSky 公司生产的 EEG 芯片被广泛应用于一些消费级的脑电设备中，在淘宝上能找到相关产品...
脑电波采集原理与技术详解
从脑机接口到神经科学研究，脑电波（EEG）采集是理解大脑活动的核心技术。本文将从物理原理、电极类型、模数转换器处理及电极布局标准（10-20系统）四大维度，系统解析EEG信号采集的核心技术细节。 一、物理原理：脑电波如何被捕捉？ 脑电波的本质是大脑皮层神经元群同步放电产生的微弱电信号（μV级）。我们采集的实际上是电压信号而不是有些人误以为的电流，其物理原理可概括为以下过程： 神经元电活动 神经元通过动作电位（Action Potential）传递信息，突触后电位（PSP）在细胞膜内外形成局部电流。 当大量神经元（约10^4个）同步激活时，其电场效应可穿透颅骨，在头皮表面形成可测量的电位差。 信号传播与衰减 脑电信号需穿过脑脊液、颅骨和头皮组织，导致信号衰减约90%（如皮层1 mV→头皮10 μV）。 低频信号（<100 Hz）穿透性更强，高频信号（如γ波）易被组织吸收，需高灵敏度设备捕捉。 信号特性 频率范围：0.5-100 Hz，主要分为δ（0.5-4 Hz）、θ（4-8 Hz）、α（8-13 Hz）、β（13-30 Hz）、γ（30-100...
